CPU、GPU、NPU、TPU、DPU、BPU……这XPU都是啥？
CPU，就不用说了，大家都知道的中央处理器。GPU即图像处理器（Graphics Processing Unit），一种专门为提高并行计算能力而出现的处理器，主要用于视频、图像等海量数据处理单元。当然也有通用的GPU出现。
NPU即神经网络处理器（Neural network Processing Unit），采用“数据驱动并行计算”的架构，擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据。NPU处理器专为物联网人工智能而设计，用于加速神经网络的运算，解决传统芯片在神经网络运算时效率低下的问题。
TPU即张量处理器（Tensor Processing Unit），谷歌专门为加速深层神经网络运算能力而研发的一款芯片。是一种ASIC，即指依产品需求不同而定制化的特殊规格集成电路，定制化芯片。
DPU即深度学习处理器（Deep learning Processing Unit），最早由国内深鉴科技提出，基于Xilinx可重构特性的FPGA芯片。
BPU即大脑处理器（Brain Processing Unit），主要是用来支撑深度神经网络，比在CPU上用软件实现更为高效。BPU一旦生产，不可再编程，且必须在CPU控制下使用。
VPU即视频处理单元（Video Processing Unit），是专门面向AI场景优化设计的视频加速器，内置视频编码加速专用功能模块，具有高性能、低功耗、低延时等特性，为视频行业应用带来高效能的加速计算。
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